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上海威才企業管理咨詢有限公司
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生產過程的質量控制是保證產品質量的重要環節，穩定的生產過程會帶來質量上的飛躍。統計過程控制圖用于記錄與質量有關的工序參數或不同時間的產品參數。使用工序能力指數來表明工序可在多大程度上進行無差錯生產。
當今，SPC管理技術及SPC管理技術信息化系統的建立已經成為了企業節約成本、減少浪費、提高產品質量和獲取更高收益的新的關注點。但很多人認為，隨便購買一個SPC軟件，生成幾個圖表，實現幾個報表，計算幾個 Cpk 的值就是SPC了，其實SPC技術的價值實現，光靠這些是遠遠不夠的，還要能回答以下問題。
★ 面對眾多的參數、特性，從何下手；面對大量的數據，如何選擇？
★ SPC控制圖繪制出來后，如何應用SPC的結果進行過程能力解析？
★ 如何利用SPC進一步分析過程變動的原因，采取準確的糾正措施？
★ 有了管制圖，Cp / Cpk等計算就是在推動SPC？
★ 培養用資料說話的統計思考方法。
★ 理解工序能力指數的含義，學習建立統計過程控制的方法。
★ 學會制作控制圖對生產過程的監控保證產品質量的穩定性。
★ 了解提高工序能力指數的質量工具。
★ 掌握Minitab軟件SPC的基本使用方法。
授課方式：講師講授+案例分析+視頻互動+情景模擬+實操演練
本課程將深入淺出的全面介紹SPC的應用知識，講師有著26年豐富的實踐經驗，將采用通俗易懂的管理語言來“翻譯”高深枯燥的統計語言，確保不同層次的學員都能理解。本課程非常著重實用性，課堂中將采用大量的實際案例和進行深入的實際應用討論，確保學員能真正的學以致用。
第一講、 數據統計分析基礎
1）數據類型
1.1 連續型數據
1.2 離散型數據
2）抽樣統計基礎
2.1樣本與總體
2.2.標準差
2.3方差
2.4均值與極差
2.5.ANOVA方差分析
2.6.抽樣計劃
2.7.抽樣計劃的代表性
第二講、 統計過程控制(SPC)之基本概念
1） SPC的演進回顧
2） 基本統計手法的定義
2.1正態分布（Normal Distribution）
2.2群體VS樣本
2.3正態分布曲線下的面積
2.4描述制程變化的量
2.5群體與樣本標準差
第三講、管制圖基本原理及其應用
1） 制程變異的來源與制程的兩種類型
2） 變異的兩種原因及比較
3） 管制圖的原理
4） 兩類錯誤的對比及關系
5） 資料的分類
6） 規格界限與管制界限
7） 管制圖的種類及選擇
第四講、常用管制圖之繪制及其原理
1）計數型數據控制圖
1.1 P圖（用于可變樣本量的不合格品率）
1.2 Np圖（用于固定樣本量的不合格品數）
1.3 u圖（用于可變樣本量的單位缺陷數）
1.4 c圖（用于固定樣本量的缺陷數）
2）計量型數據控制圖
1.1 I-MR（單值移動極差圖）
1.2 X-bar-R（均值極差圖）
1.3 X-bar-S（均值標準差圖）
3）管制圖的應用范圍
3.1如何確定管制特性
3.2資料的收集及分組
3.3計算平均值及全距
3.4計算管制界限
3.5繪制管制圖
3.6管制圖的判讀
第五講、管制圖的穩定狀態的判定
1） 管制圖判定原理
2） 不穩定狀態的模式
2.1模式一 點子靠近管制界限
2.2模式二 鏈
2.3模式三 間斷鏈
2.4模式四 傾向
2.5模式五 點子集中在中心線附近
2.6模式六 點子呈周期性變化
2.7判穩定的準則
第六講、制程能力分析及提升
1） 什么是制程能力
2） 制程能力指數Cp
3） 三種類型情況
4） Cp的評估標準
5） 有偏移時的制程能力指數CpK
6） 什么是制程績效指數Pp
7） 有偏移時的制程績效指數PpK
8） Cp與Pp的對比及應用及聯合使用
第七講、 SPC專案改善技巧
1）SPC專案改善效果評估
2）SPC體系標準化程序
3）過程能力研究
3.1過程能力研究的前提條件
3.2過程能力指數的分級
3.3過程能力指數與不合格品率
3.4 Minitab SPC過程能力分析
課程收尾
1．回顧課程
2．答疑解惑
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