● 成果1：結合學員企業場景，洞悉企業現狀痛點，理出生產核心問題

● 成果2：闡明智能制造路徑，明晰工作場景實況，輸出智造推行剛要

● 成果3：認識到數字化趨勢，規劃好數字化藍圖，提出信息系統明細

● 成果4：直面產品生產工藝，學會科學數據管理，做好基礎數據建設

● 成果5：認識數智制造邏輯，打好數智制造基礎，有效實施智能制造

第一講：回歸基本面：企業管理現狀解析

一、企業運營發展問題

1. 企業發展中面臨的問題

2. 管理者的困惑

3. 高效企業運營的指導原則

1）定策略：戰略問題

2）建組織：組織問題

3）佈人力：人才問題

4）置系統：系統問題

案例分享：富士康核心競爭力“四大運營系統”分享

二、運營管理的核心機制

1. 完善組織架構

2. 理清工作職責

3. 找對人放對位

4. 標準化作業規范

5. 流程管理IT信息固化

案例分享：華為全流程價值鏈制造運營“三化一穩定”分享（生產自動化、管理信息化……）

第二講：IT系統化：數字化轉型規劃

一、工業互聯網是制造業大趨勢

1. 互聯網標桿企業概述

2. 傳統企業轉型思路

3. 信息化系統構建是數字化轉型的關鍵

4. 產品生產工藝數據庫構建是數字化轉型的基層

二、數字化轉型藍圖規劃

1. 運營系統

1）產品生命周期管理平臺：PLM

2）供應鏈運營平臺：APS、SRM、ERP、MES

3）營銷平臺：CRM

2. 管理平臺

1）財務管理平臺:FMS

2）人力資源管理平臺：HRMS

3）決策支持平臺：BI

3. 技術平臺

1）統一門戶平臺：OA

2）集成開發平臺：IPD

案例分享：美的集團632數字化轉型藍圖及成功經驗案例分享

三、信息化集成技術應用

1. 務聯網技術

2. 物聯網技術

3. 互聯網技術

4. 計劃/執行/控制三層之間的信息集成

四、數字化轉型應用

1. 專項信息化系統應用開發

2. 工廠集成信息化技術應用

3. 工業價值鏈全流程協調制造信息化應用

案例分享：全員提案改善系統應用開發，實現無紙化、咨詢化、系統化、數字化

第三講：數據會說話：產品生產工藝數據庫基礎資料的建立

一、產品生產工藝數據資料建立依據

1. 新產品制造承接階段

1）產品產線生產工藝流程圖

2）產品產線生產SOP

3）產品產線生產設備設施列表

4）產品產線生產工位排位圖

5）產品工藝及產線生產數據信息列表制定及上線錄入系統

2. 產品量產后設計變更及工藝制程改善階段

1）數據更新及維護

2）部門職責及流程

二、產品生產工藝數據資料建立

1. 產品生產工藝數據庫資料建立科目制定

2. 數據科學：如何避免數據失真、偽科學及垃圾數據

3. 產品生產數據庫建立相關概念定義、公式及計算

4. 產品生產工藝數據庫資料建立模板案例講解

三、產品生產工藝數據庫基礎資料的重要作用

1. 科學化產品標準成本及報價

2. 合理化生產效率實況及產能預算

3. 規范公司經營效益及績效考核

4. 提供嚴謹的科學數據及精準組織領導經營決策數字化

5. 基礎數據庫資料是實現智能化的基層：沒有精益化就沒有數字化，沒有數字化就沒有智能化

第四講：時代發展趨勢：工業互聯網

一、制造強國，國家戰略

1. 2011年德國——工業4.0概念問世

2. 2012年美國——發布：先進制造業國家戰略計劃

3. 2013年德國——正式推出工業4.0戰略

4. 2015年中國——正式發布“中國制造2025”戰略

5. 2016年日本——正式推出“日本工業價值鏈”

二、德國、美國、中國、日本制造研究

1. 德國工業4.0

1）新一輪技術與管理的迭代發展催生第四次工業革命

2）德國工業4.0的發展歷程

3）解讀德國工業4.0

2. 美國先進制造計劃

1）美國先進制造的背景：去工業化→金融危機→在工業化

2）美國先進制造的發展歷程

3. 中國制造2025

1）中國制造2025制定之發展形勢與環境

2）中國制造2025 “三步走”戰略

3）中國制造2025十大重點領域

4. 日本工業價值鏈

1）日本工業價值鏈本質

2）工廠專精特新、供應商協調制造、生態圈互聯互通

5. 中國制造2025對比德國工業4.0

1）工業2.0補課

2）工業3.0普及

3）工業4.0示范

對比綜述：相比德國工業4.0，中國制造要著力進行產業轉型，結構升級，解決創新能力、產品質量和品牌、工業基礎等問題，同時要緊跟工業4.0智能化和網絡化的發展趨勢

三、沒有成功的企業，只有時代的企業

1. 工業改變了世界，互聯網將改變工業

1）馬云：要么電子商務，要么無商可務

2）張瑞敏：互聯工廠，工廠服務化，互聯工廠將會顛覆電商

2. 國內主要工業互聯平臺介紹

1）富士康：Fii Cloud 工業互聯網平臺

2）海爾：COSMOPlat工業互聯網平臺

3）美的：Midea Cloud工業互聯網平臺

課題討論：您了解國內工業互聯網平臺嗎？您知道它們是如何對中小企業進行賦能服務的？

第五講：現代先進制造技術：智能制造

一、智能制造與工業4.0

1. 工智能制造、業4.0、互聯工廠概述

2. 工業4.0的五大特點

3. 互聯工廠的3大關鍵要素

1）個性化定制

2）智能化工廠

3）大規模制造

4. 智能制造定位：基于標準化、精益化、數字化基礎上的自動排產、物流配送、生產交付、經營管理等相關業務信息集成管理的制造技術

二、智能制造的實施概述

1. 智能制造的實施七大路徑

1）路徑一：作業標準化

2）路徑二：運營精益化

3）路徑三：產品模塊化

4）路徑四：生產自動化

5）路徑五：管理信息化

6）路徑六：決策數字化

7）路徑七：工廠智能化

2. 解讀智能工廠七大路徑拆解圖

1）基礎是先做好標準化、精益化：流程梳理、工藝優化、標準作業、精益變革……

2）完善產品生產工藝數據庫基礎資料的建立：完善數據，數字會說話，沒有數字化就沒有智能化

3）研究產品模塊化：DFX研究、模塊化剝離、模塊化研究是自動化構架的前提……

4）自動數據采集：規范自動化及其標準接口，規劃數據的自動采集、上傳……

5) 信息系統各模塊化集成及互聯互通：建立業財一體化、信息系統端口互聯互通……

3. 夯實智能化構架的基礎：精益化

4. 數智化工廠布建

三、智能制造的三層架構

1. 底層：生產操作層

2. 中間層：生產管理層

3. 頂層：管理決策層

4. 智能工廠生產場景

案例分享：西門子集成運營數智化工廠模型圖視頻講解

第六講：智能制造基礎：精益化、模塊化、自動化

一、精益化

1. 精益概述

1）“精益”釋義

2）精益與老婆【Lean Production & Lao Po】

3）精益與經營

4）精益與客戶

5）精益與公司

6）精益與工廠

課堂討論：您心目中的精益管理如何做？精益管理價值無處不在

2. 精益生產五大原則

1）價值

2）價值流

3）流動

4）拉動

5）盡善盡美

案例分析：如何做到盡善盡美，現代先進制造企業如何推進盡善盡美？

3. 精益成本管理

1）成本歸零心法：四重境界，最高境界：一切花錢的事，都以賺錢的方式實現

2）塑造成本歸零價值觀

3）打造成本歸零方法論

a成本歸零-換思維

b成本歸零-建體系

c成本歸零-變機制

d成本歸零-改習慣

4）精益成本管理方法論

二、模塊化

1. 模塊化三要素

1）功能

2）策略

3）接口

2. 模塊化的重要性

1）提升組裝效率

2）成本極致

3）完善供應鏈體系，劃分產品制造LEVER等級

4）方便設備快速換模

5）提升設備的柔性

6）提升產線生產的自動化率

7）成為行業的引領者，及標準的制定者

3. 產品可制造性設計DFX

1）面向制造的設計（DFM）

2）面向裝配的設計（DFA）

3）面向成本的設計（DFC）

4）面向試驗的設計（DFT）

5）面向服務的設計（DFS）

6）面向環境的設計（DFE）

4. DFX在整個產品開發中的作用

5. 應用DFX的產品平均效益

案例分享：電動機驅動總成DFX設計應用

三、自動化

1. 工廠自動化設備概述

2. 自動化應用類別及其核心要素16項

1）以安全為前提2）人機作業分離3）模塊小型化、可移動及替換性4）出現異常自動停止5）符合精益原則6）能夠處理長短期變異

……3. 自動化投入策略

4. 自動化系統的主要特性

5. 自動化設備投入分析

1）自動化等級建設成本與產量分析

2）自動化等級建設的影響分析：

3）自動化等級建設與成本投資分析

4）自動化設備應用分析

6. 自動化設備對人才技能的要求

7. 自動化設備維保模式分析

第七講：智能制造應用：智能化工廠建設

一、經典案例分享

案例分享1（精益化）：全流程價值流精益度分析，提升運營效益

案例分享2（模塊化）：家用集成灶電器底盤托架產品模塊化應用

案例分享3（自動化）：產品檢測自動化輸送管道系統

案例分享4（數字化）：某公司上億元投資數字化轉型失敗警示及迭代升級成功介紹

案例分享5（智能化）：診斷識別痛點、規劃咨詢明確方向、實施智造升級

二、智能化工廠建設思考

1. 要不要構智能化工廠？構建智能化工廠如何切入實施？

2. 要不要投入自動化設備？設備通用性又如何解決？

3. 企業如何根據實際狀況上信息系統？要上哪些信息化系統？

問題解答：上述三個現實問題，現場會結合學員實際工作場景，老師會深入淺出地一一解答

培訓結束：現場互動交流